思考の道具箱 ─ データと創造のフレームワーク集

タグ: GCP資格対策

GCPにおけるJupyter Backendの選定と構成ポイント

2025年5月6日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

BigQuery, Cloud ML, Dataproc, GCP, GCP資格対策, Jupyter, Jupyter構成, MLエンジニア, Notebook最適化, pandas_gbq, Spark, TensorFlow Extended, TFX, Vertex AI Workbench, 機械学習インフラ
【Google認定MLエンジニア】特徴選択と特徴量エンジニアリング(Feature Selection and Engineering)ガイド

2025年4月17日

ローコード機械学習ソリューションの構築

Apache Beam, BigQueryML, Dataflow, Feature Store, FeatureCrosses, FeatureHashing, FeatureImportance, GCP資格対策, GoogleCloudML試験, GoogleCloud認定, Lasso回帰, MLエンジニア試験対策, OneHotEncoding, PCA, ProfessionalMachineLearningEngineer, SQL特徴量生成, VertexAI, データ前処理, モデル精度向上, 機械学習, 機械学習前処理, 次元削減, 特徴選択, 特徴量エンジニアリング