思考の道具箱 ─ データと創造のフレームワーク集

タグ: BigQuery

🌐【GCP機械学習資格対策】Handling Sensitive Data の要点整理

2025年6月29日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

BigQuery, Cloud DLP, Cloud IAM, GCP, GDPR, Google Cloud 認定, HIPAA, Machine Learning, PHI, PII, Professional Machine Learning Engineer, TensorFlow Privacy, Vertex AI, データ匿名化, 差分プライバシー
Vertex AI WorkbenchにおけるSparkカーネル活用：試験対策と実践ベストプラクティス

2025年5月6日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

BigQuery, Cloud Storage, Dataproc, GCP認定, Google Cloud, IAM, ML試験, Notebook統合, Spark, Vertex AI Workbench, セキュリティ対策, パフォーマンス最適化, 分散処理, 機械学習エンジニア, 試験対策
GCPにおけるJupyter Backendの選定と構成ポイント

2025年5月6日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

BigQuery, Cloud ML, Dataproc, GCP, GCP資格対策, Jupyter, Jupyter構成, MLエンジニア, Notebook最適化, pandas_gbq, Spark, TensorFlow Extended, TFX, Vertex AI Workbench, 機械学習インフラ
【Google認定MLエンジニア】機械学習パイプラインにおける機密データの取り扱い

2025年5月3日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

Apache Beam, BigQuery, GCP, GDPR, HIPAA, MLエンジニア試験, PII, Python, セキュリティ, データ匿名化, ハッシュ化, マスキング, 機密データ
【Google認定MLエンジニア】BigQueryによるデータ前処理の基礎と実践

2025年4月29日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

BigQuery, CASE文, IFNULL, MLエンジニア試験, PARTITION BY, REGEXP_REPLACE, SQL, WITH句, データ前処理, 機械学習
【Google認定MLエンジニア】Vertex AIにおけるデータセット管理のベストプラクティス

2025年4月27日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataset Management, GCP ML Engineer, IAM, Vertex AI, Vertex AI Pipelines, データガバナンス, バージョン管理
【Google認定MLエンジニア】効率的なトレーニングのためのデータ整理

2025年4月27日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Feature Store, GCP, Google Cloud, MLエンジニア認定, Speech-to-Text, Vertex AI Pipelines, スケーラビリティ, データ前処理, 時系列データ, 機械学習ワークフロー, 画像データ, 自動化, 表形式データ, 音声データ
【Google認定MLエンジニア】AutoMLモデルトレーニング戦略ガイド

2025年4月23日

ローコード機械学習ソリューションの構築

AutoML, BigQuery, Dataflow, Feature Store, Google Cloud, Pipelines, Vertex AI, テキスト分類, ラベリング, 前処理, 動画分類, 機械学習エンジニア, 画像分類
【Google認定MLエンジニア】Data Preparation for AutoML 完全ガイド

2025年4月22日

ローコード機械学習ソリューションの構築

AutoML, BigQuery, Cloud Dataprep, Cloud Translation API, Data Preparation, Dataflow, Feature Store, Google Cloud, MLエンジニア, Vertex AI, カテゴリカルエンコーディング, データラベリング, データ準備, 機械学習, 欠損値処理, 正規化, 試験対策
【Google認定MLエンジニア】業界特化API（Industry-specific API）実装ガイド

2025年4月22日

ローコード機械学習ソリューションの構築

API実装, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Operations Suite, Cloud SQL, Cloud Storage, Dataflow, Document AI, GCP ML Engineer, GCP試験対策, GCP認定資格, Google Cloud, Healthcare API, Machine Learning Engineer, Media Translation API, Retail API, Vertex AI, インフラ設計, セキュリティ, 業界特化API, 自動化