思考の道具箱 ─ データと創造のフレームワーク集

タグ: 試験対策

✅ 機械学習のフレームワークおよびアーキテクチャの選択: 要点整理

2025年7月6日

プロトタイプからMLモデルへのスケーリング

GCP認定試験, GPU活用, Professional Machine Learning Engineer, PyTorch, Spark, TensorFlow, スケーラビリティ, ハイパーパラメータチューニング, 分散トレーニング, 機械学習フレームワーク, 正則化, 試験対策
📖 Tableauのストーリー機能とは？

2025年7月6日

Tableau

BIツール, Tableau, Tableau Desktop Specialist, ストーリーポイント, ストーリー作成, ダッシュボード, データ分析, データ可視化, ワークシート, 試験対策
Snowflakeのユニークな特徴とは？

2025年6月25日

Snowflake

Snowflake, SnowPro Core, クラウドアーキテクチャ, クラウドデータウェアハウス, ゼロメンテナンス, データプラットフォーム, フルマネージド, マルチクラウド, 試験対策
【Tableau試験対策】複数メジャーの軸表示：ブレンド軸と複合軸の基礎と違い

2025年6月22日

Tableau

Desktop Specialist, Dual Axis, Measure Names, Measure Values, Tableau, ブレンド軸, メジャー, 可視化手法, 複合軸, 試験対策
Tableauにおける利益率（Profit Ratio）の計算と理解

2025年6月19日

Tableau

Profit Ratio, Tableau, Tableau Desktop Specialist, ビジネス指標, 利益, 利益率, 売上, 計算フィールド, 試験対策, 集計関数
Tableauにおける「ユニオン（Union）」の基本と活用

2025年6月16日

Tableau

Tableau, Tableau Desktop Specialist, Union, データ分析, データ操作, データ結合, フィールド数, ユニオン, レコード数, 試験対策
Vertex AI Experimentsで実現する効率的な機械学習実験管理とは？

2025年6月9日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

Experiment Tracking, GCP認定, Google Cloud, MLパイプライン, Professional Machine Learning Engineer, Vertex AI, Vertex AI Pipelines, モデル管理, 再現性, 機械学習, 自動化, 試験対策
【Tableau】コンテキストフィルターとは？

2025年6月1日

Tableau

BIツール, Context Filter, Tableau, Tableau Desktop Specialist, データ抽出, パフォーマンス最適化, フィルター, フィルタ順序, 試験対策
正規分布とt分布の使い分け：模試の点数から合格確率を読み解く

2025年5月31日

統計

t分布, 信頼区間, 合格確率, 小標本, 標準誤差, 模試, 正規分布, 統計, 統計的推定, 試験対策
Vertex AI WorkbenchとGitHubの統合：セキュアかつ効率的な開発環境を構築するベストプラクティス

2025年5月25日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

CI/CD, Cloud Build, GCP, GitHub, Git統合, Google Cloud 認定, OAuth, Professional Machine Learning Engineer, Vertex AI, バージョン管理, 機械学習, 試験対策, 認証