思考の道具箱 ─ データと創造のフレームワーク集
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データ分析
【Tableau】Extracts vs Live Connections の違いと使い分け
2025年6月24日
Tableau
BIツール
,
Extracts
,
Live Connection
,
Tableau
,
Tableau Desktop Specialist
,
オフライン
,
データ分析
,
データ接続
,
ハイパーファイル
,
パフォーマンス
Snowsightとは?
2025年6月24日
Snowflake
BIツール
,
Snowflake
,
Snowflake試験対策
,
SnowPro Core
,
Snowsight
,
SQLエディタ
,
WebUI
,
クラウドデータプラットフォーム
,
ダッシュボード
,
データウェアハウス
,
データ分析
Tableauにおける「ユニオン(Union)」の基本と活用
2025年6月16日
Tableau
Tableau
,
Tableau Desktop Specialist
,
Union
,
データ分析
,
データ操作
,
データ結合
,
フィールド数
,
ユニオン
,
レコード数
,
試験対策
Snowflakeのクエリ結果キャッシュ(Result Cache)と仮想ウェアハウスの関係
2025年6月2日
Snowflake
Result Cache
,
Snowflake
,
ウェアハウス不要
,
キャッシュ
,
クエリ結果キャッシュ
,
クラウドデータウェアハウス
,
コスト最適化
,
ストレージとコンピュート分離
,
データ分析
,
パフォーマンス
Snowflakeにおけるセミ構造化データとは?
2025年6月2日
Snowflake
Avro
,
JSON
,
ORC
,
Parquet
,
Snowflake
,
SnowPro Core
,
VARIANT型
,
XML
,
セミ構造化データ
,
データエンジニアリング
,
データ分析