～パフォーマンス・オフライン・機能性の観点から理解する～
✅ 1. 概要
Tableau ではデータ接続方式として、次の2つがあります：
| 接続方法 | 特徴 |
|---|---|
| Live Connection | データソースにリアルタイムで接続して常に最新のデータを取得 |
| Extract | データを Tableau に取り込み、保存されたスナップショットを使用（.hyper ファイル） |
✅ 2. Extracts を使うメリット（Live との比較）
| 項目 | Extract | Live |
|---|---|---|
| (a) 機能性 | Count Distinct など一部の計算が可能 | 一部制限あり |
| (b) オフラインアクセス | 可能（インターネット不要） | 不可（常に接続必要） |
| (c) パフォーマンス | 高速（特に大規模データ） | データベース性能に依存 |
| (d) 最新性 | 定期更新 or 手動更新 | 常に最新（即時反映） |
✅ 3. Extract の詳細な特徴
🧠 a. 追加機能（計算の柔軟性）
- Count Distinct、Top N フィルター、集計関数など、Live では対応しない一部の機能が使える。
- 特に、データベース側が対応していない関数でも Tableau 側で処理可能。
📶 b. オフラインでの利用
- 抽出ファイル（
.hyper）をローカルに保存できるため、サーバに接続しなくても分析可能。 - 出張やクライアント先などでの利用に便利。
🚀 c. パフォーマンス向上
- 必要な行・列だけを抽出することでファイルサイズを削減。
- 大規模データベースに対するクエリ数を削減し、ダッシュボード表示を高速化。
- Aggregated Extract（集計済み抽出）やインクリメンタル更新も可能。
🚫 4. Extracts の制約
- データが常に最新という保証はない。
- 更新にはスケジュール設定または手動更新が必要。
- 特に日々変化するリアルタイムデータが重要な場合（例：株価、在庫）、Live 接続が優位。
✅ 5. 使い分けの判断ポイント
| 状況 | 推奨接続 |
|---|---|
| 高速性や機能重視 | Extract |
| オフライン利用が必要 | Extract |
| 常に最新データが必要 | Live |
| 簡易なフィルタやダッシュボードのみ | Live（設定が楽） |
🔚 結論とまとめ
Extract を使うべきケース：
- Count Distinct など Live では制限される計算が必要なとき
- オフラインで作業したいとき
- データ量が多くて Live 接続だと重いとき
