思考の道具箱 ─ データと創造のフレームワーク集
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統計
多変量テストで重回帰分析を使いこなす：Excel/GSSで施策の効果と有意性を見極める方法
2025年6月13日
統計
ABテスト
,
Excel
,
Googleスプレッドシート
,
GSS
,
P値
,
UI改善
,
VIF
,
マーケティング分析
,
交差項
,
信頼区間
,
共線性
,
多変量テスト
,
有意性
,
調整R2
,
重回帰分析
🎥 少数サンプルでの動画A/Bテスト：具体的な数値例で理解する
2025年6月3日
統計
ABテスト
,
TikTok分析
,
YouTube分析
,
パーミュテーションテスト
,
ブートストラップ法
,
信頼区間
,
再生数比較
,
動画マーケティング
,
少数サンプル
,
統計的有意性
正規分布とt分布の使い分け：模試の点数から合格確率を読み解く
2025年5月31日
統計
t分布
,
信頼区間
,
合格確率
,
小標本
,
標準誤差
,
模試
,
正規分布
,
統計
,
統計的推定
,
試験対策
仮説検定がゲシュタルト崩壊しそうなあなたへ
2025年5月18日
統計
4象限
,
CBAS
,
α
,
β
,
Φ関数
,
仮説検定
,
偽陰性
,
偽陽性
,
効果量
,
検出力
,
検定力
,
第1種の過誤
,
第2種の過誤
,
累積分布関数
,
統計学
,
統計検定
t検定とz検定の違い、そして不偏分散の本当の意味とは？
2025年5月2日
統計
t分布
,
T検定
,
z分布
,
Z検定
,
不偏分散
,
分散の推定
,
推定理論
,
有意性検定
,
検定手法
,
標本分散
,
標準誤差
,
母分散
,
統計学
,
統計検定
,
自由度
Z検定とT検定の本質を体系的に理解する
2025年4月29日
統計
t分布
,
T検定
,
Z検定
,
検定統計量
,
標本平均
,
標本標準偏差
,
標準正規分布
,
標準誤差
,
統計検定2級
,
自由度
ABテストで有意差を確認する方法 ― 標準誤差・Z値・P値の関係とは？ ―
2025年4月1日
統計
ABテスト
,
P値
,
Z値
,
標準誤差
,
統計的有意差