思考の道具箱 ─ データと創造のフレームワーク集

カテゴリー: 統計

サンプル数と母平均との誤差の関係

2025年8月3日

統計

サンプル数, 信頼区間, 推定誤差, 標準誤差, 母平均, 統計学
【実務で使える】リフト効果を正しく測定するための完全ガイド

2025年8月3日

統計

PSM, VIF, キャンペーン効果測定, データ分析, マーケティング分析, リフト効果, ロジスティック回帰, 傾向スコア, 多重共線性, 統計手法
【練習問題】散布図の読み取り

2025年7月21日

統計

データ分析, 散布図, 日本47都道府県, 未婚率, 男女差, 統計問題, 統計学, 統計検定, 統計検定2級, 練習問題
【統計検定ざっくり解説】Z検定・t検定・χ²検定・F検定の違いと使い分け

2025年6月27日

統計

ANOVA, F検定, T検定, Z検定, χ²検定, カイ二乗検定, 分布の違い, 分散分析, 検定の違い, 検定手法, 独立性の検定, 統計初心者向け, 統計学, 統計検定, 適合度検定
多変量テストで重回帰分析を使いこなす：Excel/GSSで施策の効果と有意性を見極める方法

2025年6月13日

統計

ABテスト, Excel, Googleスプレッドシート, GSS, P値, UI改善, VIF, マーケティング分析, 交差項, 信頼区間, 共線性, 多変量テスト, 有意性, 調整R2, 重回帰分析
🎥 少数サンプルでの動画A/Bテスト：具体的な数値例で理解する

2025年6月3日

統計

ABテスト, TikTok分析, YouTube分析, パーミュテーションテスト, ブートストラップ法, 信頼区間, 再生数比較, 動画マーケティング, 少数サンプル, 統計的有意性
正規分布とt分布の使い分け：模試の点数から合格確率を読み解く

2025年5月31日

統計

t分布, 信頼区間, 合格確率, 小標本, 標準誤差, 模試, 正規分布, 統計, 統計的推定, 試験対策
仮説検定がゲシュタルト崩壊しそうなあなたへ

2025年5月18日

統計

4象限, CBAS, α, β, Φ関数, 仮説検定, 偽陰性, 偽陽性, 効果量, 検出力, 検定力, 第1種の過誤, 第2種の過誤, 累積分布関数, 統計学, 統計検定
t検定とz検定の違い、そして不偏分散の本当の意味とは？

2025年5月2日

統計

t分布, T検定, z分布, Z検定, 不偏分散, 分散の推定, 推定理論, 有意性検定, 検定手法, 標本分散, 標準誤差, 母分散, 統計学, 統計検定, 自由度
Z検定とT検定の本質を体系的に理解する

2025年4月29日

統計

t分布, T検定, Z検定, 検定統計量, 標本平均, 標本標準偏差, 標準正規分布, 標準誤差, 統計検定2級, 自由度