思考の道具箱 ─ データと創造のフレームワーク集
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データサイエンス
【Tableau】行または列の書式(フォントなど)を片方だけ変更する
2025年6月8日
Tableau
BIツール
,
Marksカード
,
Tableau
,
Tableau Desktop Specialist
,
フォント書式
,
ヘッダフォント
,
行と列の書式設定
❄️ Snowflakeの4種類のテーブル
2025年6月8日
Snowflake
ETL
,
External Table
,
Fail-safe
,
Permanent
,
Snowflake
,
Temporary
,
Time Travel
,
Transient
,
コスト削減
,
データウェアハウス
,
データレイク連携
,
テーブル種類
✅ 「My Tableau Repository」に保存される主な要素
2025年6月5日
Tableau
My Tableau Repository
,
Tableau
,
Tableau Desktop
,
tableau specialist 試験
,
tableau 試験対策
,
カスタムシェイプ
,
データソース
,
ログファイル
,
保存場所
,
色パレット
🎥 少数サンプルでの動画A/Bテスト:具体的な数値例で理解する
2025年6月3日
統計
ABテスト
,
TikTok分析
,
YouTube分析
,
パーミュテーションテスト
,
ブートストラップ法
,
信頼区間
,
再生数比較
,
動画マーケティング
,
少数サンプル
,
統計的有意性
Snowflakeのクエリ結果キャッシュ(Result Cache)と仮想ウェアハウスの関係
2025年6月2日
Snowflake
Result Cache
,
Snowflake
,
ウェアハウス不要
,
キャッシュ
,
クエリ結果キャッシュ
,
クラウドデータウェアハウス
,
コスト最適化
,
ストレージとコンピュート分離
,
データ分析
,
パフォーマンス
Snowflakeにおけるセミ構造化データとは?
2025年6月2日
Snowflake
Avro
,
JSON
,
ORC
,
Parquet
,
Snowflake
,
SnowPro Core
,
VARIANT型
,
XML
,
セミ構造化データ
,
データエンジニアリング
,
データ分析
【Tableau】コンテキストフィルターとは?
2025年6月1日
Tableau
BIツール
,
Context Filter
,
Tableau
,
Tableau Desktop Specialist
,
データ抽出
,
パフォーマンス最適化
,
フィルター
,
フィルタ順序
,
試験対策
正規分布とt分布の使い分け:模試の点数から合格確率を読み解く
2025年5月31日
統計
t分布
,
信頼区間
,
合格確率
,
小標本
,
標準誤差
,
模試
,
正規分布
,
統計
,
統計的推定
,
試験対策
仮説検定がゲシュタルト崩壊しそうなあなたへ
2025年5月18日
統計
4象限
,
CBAS
,
α
,
β
,
Φ関数
,
仮説検定
,
偽陰性
,
偽陽性
,
効果量
,
検出力
,
検定力
,
第1種の過誤
,
第2種の過誤
,
累積分布関数
,
統計学
,
統計検定
t検定とz検定の違い、そして不偏分散の本当の意味とは?
2025年5月2日
統計
t分布
,
T検定
,
z分布
,
Z検定
,
不偏分散
,
分散の推定
,
推定理論
,
有意性検定
,
検定手法
,
標本分散
,
標準誤差
,
母分散
,
統計学
,
統計検定
,
自由度
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