思考の道具箱 ─ データと創造のフレームワーク集

投稿者: 創作未来研究所

ブランドの機能：要点まとめ

2025年6月2日

ブランディング

アイデンティティ, ブランド, ブランド価値, ブランド機能, ブランド認知, ブランド連想, マーケティング検定, 保証機能, 差別化, 想起機能, 識別機能
ブランドの役割と効果

2025年6月2日

ブランディング

コモディティ化, ブランドの役割, ブランド価値, マーケティング学習, ロイヤルティ効果, 機能的価値, 無形資産
経験価値マーケティング

2025年6月2日

ブランディング

SENSE FEEL THINK ACT RELATE, サービス・ドミナント・ロジック, シュミット, 感性的価値, 戦略的経験価値モジュール, 経験価値プロバイダー, 経験価値マーケティング, 脱コモディティ化, 顧客との価値共創
Snowflakeのクエリ結果キャッシュ（Result Cache）と仮想ウェアハウスの関係

2025年6月2日

Snowflake

Result Cache, Snowflake, ウェアハウス不要, キャッシュ, クエリ結果キャッシュ, クラウドデータウェアハウス, コスト最適化, ストレージとコンピュート分離, データ分析, パフォーマンス
Snowflakeにおけるセミ構造化データとは？

2025年6月2日

Snowflake

Avro, JSON, ORC, Parquet, Snowflake, SnowPro Core, VARIANT型, XML, セミ構造化データ, データエンジニアリング, データ分析
【Tableau】コンテキストフィルターとは？

2025年6月1日

Tableau

BIツール, Context Filter, Tableau, Tableau Desktop Specialist, データ抽出, パフォーマンス最適化, フィルター, フィルタ順序, 試験対策
正規分布とt分布の使い分け：模試の点数から合格確率を読み解く

2025年5月31日

統計

t分布, 信頼区間, 合格確率, 小標本, 標準誤差, 模試, 正規分布, 統計, 統計的推定, 試験対策
Vertex AI Workbench におけるモデル開発の実践ポイント

2025年5月30日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

BigQuery Storage API, GCP認定, Google Cloud, MLパイプライン, Model Monitoring, Model Registry, TensorFlow Data API, Vertex AI, Vertex AI Pipelines, Vertex AI Workbench, モデル開発, ワークフロー自動化, 機械学習エンジニア
Vertex AI WorkbenchとGitHubの統合：セキュアかつ効率的な開発環境を構築するベストプラクティス

2025年5月25日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

CI/CD, Cloud Build, GCP, GitHub, Git統合, Google Cloud 認定, OAuth, Professional Machine Learning Engineer, Vertex AI, バージョン管理, 機械学習, 試験対策, 認証
🧩 ステップ別：かけだしIP発展フレーム（細分化版・段階別アプローチ）

2025年5月18日

コンテンツ制作, マーケティング理論

IPビジネス, IP成長フレーム, IP設計, オリジナルIP, キャラクタービジネス, クリエイター支援, コンテンツ戦略, ステップ論, ストーリー設計, ファンダム戦略, マーケティング, メディアミックス, 二次創作, 共創型IP, 創作支援, 地方創生, 推し活, 文化資本