思考の道具箱 ─ データと創造のフレームワーク集

投稿者: 創作未来研究所

Vertex AI Workbench におけるモデル開発の実践ポイント

2025年5月30日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

BigQuery Storage API, GCP認定, Google Cloud, MLパイプライン, Model Monitoring, Model Registry, TensorFlow Data API, Vertex AI, Vertex AI Pipelines, Vertex AI Workbench, モデル開発, ワークフロー自動化, 機械学習エンジニア
Vertex AI WorkbenchとGitHubの統合：セキュアかつ効率的な開発環境を構築するベストプラクティス

2025年5月25日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

CI/CD, Cloud Build, GCP, GitHub, Git統合, Google Cloud 認定, OAuth, Professional Machine Learning Engineer, Vertex AI, バージョン管理, 機械学習, 試験対策, 認証
🧩 ステップ別：かけだしIP発展フレーム（細分化版・段階別アプローチ）

2025年5月18日

コンテンツ制作, マーケティング

IPビジネス, IP成長フレーム, IP設計, オリジナルIP, キャラクタービジネス, クリエイター支援, コンテンツ戦略, ステップ論, ストーリー設計, ファンダム戦略, マーケティング, メディアミックス, 二次創作, 共創型IP, 創作支援, 地方創生, 推し活, 文化資本
🧩 ステップ別：かけだしIP発展フレーム（成長段階別アプローチ）

2025年5月18日

コンテンツ制作, マーケティング

IPビジネス, IP戦略, IP設計, Uターンファン, インディーズIP, キャラクタービジネス, コレクション性, コンテンツ戦略, サーガ構造, ステップ論, ファンダム, メディアミックス, ローカルIP, 二次創作, 創作支援, 地方創生, 推しキャラ, 物語設計
仮説検定がゲシュタルト崩壊しそうなあなたへ

2025年5月18日

統計

4象限, CBAS, α, β, Φ関数, 仮説検定, 偽陰性, 偽陽性, 効果量, 検出力, 検定力, 第1種の過誤, 第2種の過誤, 累積分布関数, 統計学, 統計検定
MVVとUVPの違いと使い分け：プロダクト志向と経営戦略の交差点

2025年5月17日

アジャイル支援フレームワーク, マーケティング

MVV, UVP, アジャイル開発, エレベーターピッチ, スタートアップ, デザイン思考, バリュー, ビジネスモデル, ビジネス戦略, ビジョン, プロダクト開発, ミッション, リーンキャンバス, 企業理念
地方創生に活かせる！大成功IPの構造分析と創出フレーム

2025年5月11日

コンテンツ制作, マーケティング

IPビジネス, ガンダム, キャラクタービジネス, コンテンツ戦略, コンテンツ産業, サーガ構造, スターウォーズ, ファンダム, フィギュア, プラモデル, ポケモン, メディアミックス, 二次創作, 収益化戦略, 地域IP, 地方創生, 文化資本, 産業構造, 自治体, 起業
Vertex AI WorkbenchにおけるSparkカーネル活用：試験対策と実践ベストプラクティス

2025年5月6日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

BigQuery, Cloud Storage, Dataproc, GCP認定, Google Cloud, IAM, ML試験, Notebook統合, Spark, Vertex AI Workbench, セキュリティ対策, パフォーマンス最適化, 分散処理, 機械学習エンジニア, 試験対策
【Google認定MLエンジニア】セキュリティ対策のベストプラクティス：Vertex AI Workbench編

2025年5月6日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

Audit Logging, CMEK, DLP API, GCP, GCP認定MLエンジニア, IAM, KMS, Machine Learning, Security Command Center, TLS, Vertex AI, VPC Service Controls, セキュリティ, 試験対策
GCPにおけるJupyter Backendの選定と構成ポイント

2025年5月6日

チーム間連携によるデータ・モデルの管理

BigQuery, Cloud ML, Dataproc, GCP, GCP資格対策, Jupyter, Jupyter構成, MLエンジニア, Notebook最適化, pandas_gbq, Spark, TensorFlow Extended, TFX, Vertex AI Workbench, 機械学習インフラ